Ce que change “Projects”

Projects transforme ChatGPT en espaces de travail dédiés : chaque projet réunit conversations, fichiers, instructions et mémoire — avec couleur et icône pour repérer tout de suite le bon contexte. Disponible pour tous (web, Android ; iOS arrive), avec des quotas de fichiers selon l’abonnement.

Quand utiliser Projects (et quand éviter)

• À faire avec Projects : tout ce qui s’inscrit dans la durée — lancement produit, refonte site, préparation d’une formation, suivi client, R&D, dossiers récurrents (CR de réunions, comités, etc.).
• À éviter : les tâches rébarbatives et répétitives (réponses d’e-mails types, résumés “one shot”) → confiez-les plutôt à des GPTs dédiés. Projects = projets, pas “petites corvées”.

Mettre en place un Projet en 5 minutes

1. Créer & nommer : un nom explicite + couleur/icône (repérage visuel immédiat).
2. Définir les rôles : dans Instructions, précisez les casquettes attendues (ex. “Consultant go-to-market, Copywriter, Analyste concurrence”).
3. Déposer les fichiers clés : briefs, specs, syllabus, plan marketing (le contexte suit toutes vos conversations).
4. Lister les tâches cibles : ce que l’IA doit produire (scripts, plans, tests, checklists).
5. Démarrer une conversation par livrable : un thread = un livrable (CR, email, module, spec) pour garder l’historique propre.

La structure d’instructions qui marche (copiez-collez, adaptez)

• Rôles attendus : (ex. Consultant stratégie, Pédagogie, Copywriting, Analyste marché).
• Compétences clés : analyse sémantique, synthèse, personnalisation contextuelle, QA.
• Description du projet : objectifs, cibles, contraintes, jalons, ton/voix.
• Tâches que tu prends en charge : (ex. structurer la formation, écrire modules, préparer page de vente, analyser 3 concurrents, produire 2 emails/semaine).
• Ressources & fichiers : liste nominative + rôle de chaque doc (brief, plan, dataset).

Bonus : gardez le ton attendu (“clair, concret, orienté action”) et les formats de sortie (outline, tableau, script, checklist).

Exemples d’usage efficaces

• CR de réunions : un Projet “Comités” avec fichiers (ordre du jour-type), Instructions (format de synthèse + plan d’action), conversations par séance.
• Formation 2025 : un Projet “Formation IA” avec plan, page de vente, modules ; Instructions = rôles (pédagogie + copy), tâches (scripts, quiz, emails prévente).
• App / site : un Projet “Produit X” avec specs, wireframes, backlog ; l’IA commente, propose scénarios de test, aide au débogage sur la base des fichiers.

Pièges & limites à connaître

• Modèle & fichiers : si vous ajoutez des fichiers/instructions, vous travaillez avec GPT-4o dans ce Projet (pas de bascule vers d’autres modèles “one” pour ces threads).
• Suppression = définitive : supprimer un Projet efface toutes les conversations qu’il contient. Déplacez d’abord les fils à conserver.
• Un fil = un livrable : évitez les méga-threads fourre-tout (perte de contexte et de versionning).

Astuces Boost Your IA (qui font la différence)

• Palette visuelle cohérente : assignez une couleur par domaine (ex. Produit = bleu, Com = violet, Sales = orange) → votre cerveau retrouve plus vite.
• Checklist “briefe l’IA” : au début de chaque fil, rappelez objectif, audience, format final, contrainte de temps.
• Garder le contexte vivant : mettez à jour Instructions quand le scope change (nouvelle cible, nouveau ton, nouvelles contraintes).
• Un récap mensuel : demandez un Executive Summary dans le Projet pour figer décisions, jalons, risques.

📌 À retenir

• Projects = hub de projet (long cours), GPTs = robots de tâches (répétitives).
• Rôles – Compétences – Projet – Tâches – Ressources : la meilleure grille pour des Instructions utiles.
• Un fil = un livrable : votre historique reste exploitable et réutilisable.
• Attention : fichiers/instructions → GPT-4o, et suppression de Projet = suppression des fils.

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