En quelques jours, un projet open source porté par le développeur autrichien Peter Steinberger est passé du jouet viral à sujet sérieux. D’abord baptisé Clawdbot (puis Moltbot après un conflit de marque), l’outil s’appelle désormais OpenClaw. Sa promesse : exécuter un modèle d’IA et lui donner la main sur votre ordinateur pour enchaîner des tâches, au lieu de simplement “répondre” comme un chatbot.

Le twist : quand une IA a des accès système, on ne parle plus seulement de productivité… on parle surface d’attaque.

⚡ Ce qui change

• OpenClaw permet d’orchestrer des actions réelles sur une machine : commandes système, manipulation de fichiers, tâches en arrière-plan, automatisations “headless” 24/7 sur un serveur ou un mini-PC.
• Il peut s’appuyer sur des modèles via OpenAI, Anthropic ou Google, et se brancher sur des apps du quotidien : WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, LinkedIn, X, etc.
• La barrière à l’entrée baisse fortement : installation jugée “assez simple” pour déclencher une vague d’adoption (plus de 160 000 étoiles sur GitHub) et le phénomène a même été associé à un emballement autour de l’hébergement (mention d’un effet sur l’action Cloudflare dans les sources).
• En parallèle, les risques se matérialisent vite : des chercheurs signalent déjà des instances exposées sur le web (clés API, historiques, identifiants), et des malwares (ex. RedLine cité) viseraient ces failles.

🧠 Pourquoi c’est important

Parce qu’on bascule d’un usage “assisté” vers un usage agentique : l’IA ne produit plus seulement des textes ou du code, elle agit dans vos outils et sur vos comptes. C’est exactement le type de produit qui peut transformer des routines entières (veille, reporting, opérations…), mais aussi celui qui peut provoquer un incident en une seule mauvaise décision.

Deux points structurants ressortent des sources :

1. Le risque n’est pas théorique. Donner des droits admin à un agent, c’est accepter la réalité des prompt injections : un message ou une page piégée peut détourner l’assistant et le pousser à exfiltrer des secrets ou exécuter des commandes.
2. L’intégration (connecteurs, outils, protocole type MCP) devient la zone rouge. Plus vous branchez l’agent à des systèmes (messagerie, fichiers, navigateur, terminal), plus vous devez traiter l’ensemble comme un logiciel sensible, pas comme un “bot sympa”.

💼 Applications concrètes

• Marketing / Com : audit de cohérence (site + profils + messages clés) → rapport d’écarts + recommandations éditoriales prêtes à appliquer.
• Sales : surveillance d’un portefeuille comptes (pages publiques, actus, signaux) → note de préparation RDV + angles de relance.
• Ops / IT : tâches récurrentes sur serveur (scripts, Docker, fichiers) → runbook automatisé + journal d’exécution.
• Direction / Stratégie : intelligence économique concurrentielle → tableau comparatif (offres, preuves, contenus, positions) + synthèse “décision”.
• Support : tri + pré-réponse sur un canal d’équipe → brouillons structurés + escalade quand risque/ambiguïté.

🔒 Points de vigilance

• Exposition réseau : ne laissez pas une instance “ouverte sur internet” par facilité. Réseau privé, VPN, IP allowlist, pas d’admin par défaut.
• Secrets : clés API et tokens doivent être traités comme des mots de passe (stockage, rotation, zéro log en clair).
• Confidentialité : même si l’agent tourne “chez vous”, les données envoyées aux modèles peuvent transiter/être stockées côté fournisseurs (selon l’usage).
• Illusions de “mémoire infinie” : l’outil peut stocker et retrouver des notes, mais chaque requête reste limitée par la fenêtre de contexte du modèle. Attention aux résumés et pertes de détails.

📎 À retenir

• OpenClaw popularise un agent local qui agit (terminal, fichiers, apps), pas un chatbot passif.
• La hype est logique : c’est un format “collègue 24/7” accessible, intégrable et automatisable.
• Le vrai sujet, c’est la maîtrise : droits, logs, exposition réseau, secrets, validation humaine.
• Prompt injection + accès système = combo à traiter comme un risque de production, pas une curiosité.
• Avant de brancher plus d’outils (type MCP), posez des règles simples : périmètre, contrôle, audit.